В эпоху цифровой трансформации информация становится ключевым активом для любой организации. Для принятия стратегических решений компании все чаще обращаются к BI-системам (Business Intelligence). Внедрение BI дает возможность компаниям преобразовывать сырые данные в ценные инсайты. В статье мы рассмотрим методы, используемые для сбора и обработки информации в BI.
Методы сбора
Сбор информации — первый и важнейший этап в процессе бизнес-анализа. Основные методы включают:
- ETL-процессы (Extract, Transform, Load):
- Извлечение (Extract): Информация извлекается из разнообразных источников, включая хранилища, CRM-системы и веб-платформы.
- Преобразование (Transform): Собранные сведения очищаются, нормализуются и трансформируются в формат, пригодный для анализа.
- Загрузка (Load): Преобразованные материалы загружаются в централизованное хранилище (Data Warehouse).
- API-интеграции: Получение данных в реальном времени через API-интерфейсы позволяет интегрировать информацию из различных приложений и сервисов.
- Веб-скрапинг: Автоматизированные инструменты собирают сведения с веб-страниц, что полезно для анализа конкурентного окружения и рыночных тенденций.
- Интернет вещей (IoT): IoT устройства формируют огромные объемы данных в реальном времени, что используется для улучшения бизнес-процессов и осуществления оперативных решений.
Методы обработки
После сбора сведений требуется провести их обработку, чтобы получить значимую информацию. К основным методам обработки относятся:
- Хранение: Эксплуатация распределенных систем (например, Hadoop) или облачных хранилищ (например, AWS, Google Cloud), позволяет эффективно управлять огромными объемами данных.
- Очистка: Процесс удаления копий, исправления ошибок и заполнения пропусков. Это улучшает качество информации и точность последующего анализа.
- Анализ:
- Дескриптивный: Описывает текущее состояние дел и исторические данные.
- Предсказательный: Применение методов машинного обучения и статистических моделей дает возможность прогнозирования будущих событий.
- Диагностический: Определяет причины возникших событий и выявленных аномалий.
- Прескриптивный: На основе анализа предоставляет рекомендации для действий.
- Внедрение BI: Процесс включает интеграцию BI-систем в инфраструктуру компании, обучение персонала и адаптацию бизнес-процессов. Внедрение BI позволяет максимально эффективно применять информацию для принятия обоснованных решений.
- Визуализация: Инструменты BI-систем предлагают различные способы визуализации, например, графики, диаграммы и дашборды, которые помогает пользователям быстро и эффективно анализировать информацию.
Заключение
Качественное управление большими объемами информации для целей BI требует применения разнообразных методов сбора и обработки информации. BI-системы играют ключевую роль в этом процессе, обеспечивая интеграцию, анализ и визуализацию данных. Компании, внедряющие BI, получают значительное преимущество, оптимизируя свои бизнес-процессы и повышая конкурентоспособность на рынке. Внедрение BI-системы является важным шагом на пути к достижению этих целей, предоставляя бизнесу необходимые инструменты для успешного функционирования.